2、如果想要生成图片，则点击左侧的“GenmoChat”，会跳转到一个新的交互页面。在新的页面下方的文本框中输入相应的提示词，然后点击右下角蓝色的对话图标或者直接回车，等待几秒钟，即可生成一张图片。生成的图片无水印，支持一键下载。 当前，新一代生成式人工智能技术正在被越来越多的人用来进行创作，StableDiffusion模型和与之类似功能的模型，可以根据文字描述生成精美图片。包括没有绘图技艺的人士在内，很多人在尝试运用这些新的模型来生成内容，把自己的创意、设计进行有形呈现，使创作图片的效率大幅提高。 主要功能有：文字生成图像。Firefly会根据提示生成4张图片，还支持对图片进行细节调整。比如调整图片宽高、图片风格、样式风格、颜色和色调灯光等。创意填充用画笔移除图片上需要改变的区域，然后使用文字描述绘制新对象，即可生成替换了描述词的图片。 长按相册中的图片选择「拷贝」，到微信/QQ/短信聊天框，点击「粘贴」就可以将抠出来的新图片直接发送给好友（扣后图片默认白底） 这起案件的关键点在于图片生成方，即原告这张图片是否构成作品？原告有没有这张由AI生成的图片的著作权？这也是随着AI生成图文技术问世以来引发的新问题。 本次对「图片字段」的功能增补主要是新增一种新的样式，用户可以通过新的样式在数据只读状态时点击图片上的切换功能按钮实现多个图片的切换，无需通过列表的方式逐一点击查看图片。 >>随着生成式AI的发展，出现了一种新的解决方案来应对这个问题，即利用生成式AI模型对缺陷图片进行生成，再利用生成出来的缺陷图片进行视觉模型的训练。在这个过程中，通过两个步骤对缺陷图片进行扩充。 其中，“风格方向”设置表示Midjourney将根据用户的提示生成多少张不同的图片，每张图片都显示出截然不同的风格。然后，用户就有机会从这些图片中选择自己的风格，或将生成的图片组合起来，在其中几张图片的基础上创建新的元风格。 IdentityNet：这是我们技术中最独特的部分。它能够把面部特征和其他信息结合起来，生成新的图片。我们的方法不是简单地把文字提示和图片信息混在一起，而是更精细地控制，确保生成的图片既符合我们的要求，又保持了人物的真实面貌。 5、保存调整后的图片。完成大小调整后，点击顶部的“保存”按钮。在弹出的对话框中，选择一个新的文件名和位置来保存图片。请注意，这将覆盖原始图片，所以如果你想保留原始图片，最好先备份一份。 最近DreamGaussian横空出世，它实现了一种高效的文本和图片生成3D算法。它可以在短短两分钟内，从单一视角的图片中重建出高质量的纹理3D网格，其效率是现有技术的十倍之多。更难能可贵的是，尽管处理速度极快，但它在输出模型的质量上却毫不妥协，下图是老算法和新算法的渲染效率比较。 从严格意义上来说，AI生成的图片并非画作，而是人工智能与艺术新的结合形式。它与手工绘画是不同实现路径，但是决定作品画面效果的最终影响者，是人而不是机器。 “每天早晨，我都会根据自己拟定的主题创作方向，用Midjunery、文心一格等软件来训练图片，直到生成6组满意的（图片），分发到视频号、小红书和抖音上。一年来运营三个账号的成本只有几千元，这在以前是完全想不到的，此前为图库付费都要几万甚至更多。”田海龙告诉新京报贝壳财经记者。 这起案件的关键点在原告作为图片生成方，这张图片是否构成作品？原告有没有这张由AI生成的图片的著作权？这也是AI生成图文技术带来的新问题。 郭文景在接受媒体采访时表示，视频有很多和图片不一样的问题，比如要确保视频的流畅性、确保动作，视频比图像更大，需要更大的GPU内存，视频生成需要考虑逻辑问题，还要考虑如何生成，是一帧一帧生成，还是一起生成，现在很多模型是一起生成，生成的视频就很短。但如果要一帧一帧生成，又要怎么做？很多都是图片生成不会面临的新的技术问题。 假如我们想对一张图片中的人物姿态和背景分别进行控制，就可以分别配置OpenPose模型和Depth模型对人物姿态和背景结构进行提取与控制，并生成相同姿态和背景结构的新人物内容与新背景风格。 现场围观小米SU7(图片)的人不在少数，许多人对这辆外形炫酷，出自中国造车新势力的电动汽车投来好奇的眼光。 但最麻烦的其实是如何阻止性虐待。AI生成器有技术边界，但它们不是人类，不会有道德感，因此不法之徒定会诱导它们制作含有暴力、QJ、与未成年人发生关系的视频或图片，里面可能还会有明星，甚至可能是工作、生活里暗恋的对象，而他们对此一无所知。已出现的情况是，AI生成器被训练成可以自动识别色情图片里面的人物，在没有经过其同意的情况下，将其肖像用于制作新的涩涩图片或视频。目前，美国联邦法律显然还跟不上节奏，尚无条例保护那些被用于深度伪造的照片或视频中的受害者。 Sora借鉴了GPT的思路，把很多海量视频拆成一个个视频块（或者图片），配合GPT的语言能力给视频块或图片增加和扩充文字描述。当海量的训练视频都用这种视频块统一拆分学习后，来了一条新指令，就可以从不同的视频块里预测和生成新的视频块，最后再把视频块变成能够表达场景的视频。 下面是根据新制作的提示词生成的图片。我希望它们能捕捉到你们想要的精髓。如果您还有其他要求或对生成的图片有任何反馈，请告诉我！ 为了让用户更加准确地辨别在线内容的真实性，Google在10月25日公布了三种新方法，帮助用户更好地了解在线图片及来源的背景信息。 文心一格是由百度公司推出的人工智能艺术和创意辅助平台。在绘画创作界面，输入描述，选择模画面类型、比例和数量，就可以生成图片了，还有灵感模式可以使用，能生成不同风格的图片。新用户登录送电量，还可以通过签到、公开画作、分享画作来获得免费电量。 2.图像生成：根据分析结果，AI系统将原有的图片内容按照指定的比例进行扩展。这一步骤通常涉及到生成新的像素点和颜色值，以保持图片的纹理和细节。 另外，Sora还支持多种方式的视频生成，比如输入一张静态图生成完整视频、生成无限循环视频、输入结尾几帧图片倒着生成完整视频、给定两段视频内容生成新内容将两者平滑地连接起来等。 用更简单的话来说，VAE就像是一个复制机器，但它不仅仅是复制，它还能创造。它通过观察一组数据（比如图片、文本等），学习到这些数据背后的规律，然后基于这些规律生成新的数据。这个过程就像是从一堆乐高积木中学习到如何搭建城堡，然后用这些积木再搭建出新的城堡。 稳定扩散模型由互联网上大量图片和其对应文字描述训练而来，该模型可以根据文本指令，利用文本中包含的语义信息与图片中包含的像素之间的对应关系，生成与文本信息匹配的图片。该生成的新图片不是通过搜索引擎调用已有的现成图片，也不是将软件设计者预设的各种要素进行排列组合。 10月12日，谷歌宣布SGE再添新功能，现在用户可以在搜索栏输入文本指令，直接在SGE中生成图片。举个例子，当你在搜索栏输入“以戴珍珠耳环的少女的风格绘制一只橘猫”，SGE能够迅速生成与文本描述相符的图像，目前最多可输出四张。如果对生成的图片不满意，你可以还进一步新增或者修改文本内容来获得更为精准的图片。